投稿者「エンネット株式会社」のアーカイブ

『電気化学』および『工業材料』に寄稿しました

電気化学』2021 年 89 巻 2 号、および『工業材料』2021 年 7 月号に寄稿しました。

以下より最初の2ページをサンプルとしてダウンロードできますので、ぜひご覧ください。

●高速パルスおよび交流インピーダンス測定による市販電池の劣化状態診断法の開発
電気化学 2021 年 89 巻 2 号 p. 107-118

●リチウムイオン二次電池の劣化因子・特性評価の基礎と応用−充放電特性、劣化評価、インピーダンス測定、高速パルス測定−
工業材料 2021 年 7 月号 Vol.69 No.7


イノベーション・ジャパン2020~ビジネスマッチング 特設Webサイトに参加しています

新型コロナウィルス感染症の影響で開催が見送られた「イノベーション・ジャパン2020~大学見本市&ビジネスマッチング~」の特設Webサイトに弊社も参加しております。

イノベーション・ジャパン2020~ビジネスマッチング 特設Webサイト:
https://www.nedo.go.jp/events/report/ij2020businessmatching.html

掲載内容:研究成果・技術の特徴、マッチング希望、問い合わせ先等
掲載期間:2020年9月28日(月)~2020年11月30日(月)(予定)

弊社タイトル:リチウム二次電池(LIB)特性の高速診断器の製品開発

ぜひ、ご覧ください。

2019年度 次世代イノベーション創出プロジェクト2020助成事業の助成対象に採択されました

弊社のプロジェクト『リチウム二次電池の高速診断に関する製品の開発』が、公益財団法人東京都中小企業振興公社の「2019年度 次世代イノベーション創出プロジェクト2020助成事業」の助成対象に採択されました。

本プロジェクトでは、応答速度μsレベルの高速パルスアナライザーを作製して印加パルスの過渡応答(クロノポテンショグラム)計測を高速で行い、その応答データを電池の健康状態との相関性を機械学習したアルゴリズムに使用して電池状態を高精度・高速に診断できる手法を開発します。

さらに、充放電中での状態診断法を確立し、充放電装置との連結を図り、その計測システムの商品化を行います。

商品化するパルスアナライザーは、各種電池容量レベル対応のパルスアナライザーとして、10mAh級から10Ah級汎用電池対応の機種を製作します。

小山 昇 監修書籍『リチウムイオン二次電池の性能評価』が発売されました

弊社社長 小山 昇が監修・編著した書籍『リチウムイオン二次電池の性能評価 長く安全に使うための基礎知識』が、日刊工業新聞社より2019年7月30日発売されました。

(内容紹介)

リチウムイオン二次電池は、今や自動車用や蓄電用など大容量のものが求められている。その分、性能や劣化度合いを正しく把握し、効率よく長く安全に電池を使うことが必要になる。そこで本書は、性能や劣化を決めるメカニズム、評価手法を実務向けに解説する。

『リチウムイオン二次電池の性能評価 長く安全に使うための基礎知識』より

日刊工業新聞社のページ(購入も可能です)

リチウムイオン二次電池の性能評価

イノベーション・ジャパン2018に出展しました

弊社は、2018年8月30日~31日、東京ビッグサイトにて行われた『イノベーション・ジャパン2018』に出展いたしました。
当日は、多くのお客様が弊社ブースにお越しくださり、誠にありがとうございました。

イノベーションジャパン2018 エンネットブース

イノベーションジャパン2018 エンネットブース

平成29~30年度 主な学会発表

平成29~30年度 主な学会発表です。

  1. 研究発表1I29 “直流パルスおよび交流インピーダンス法によるリチウム二次電池劣化度評価の等価回路解析”(エンネット(株)、神奈川大、東京工業大)
    第58回電池討論会、2017年11月14日(福岡・国際会議場)
  2. 研究発表2D01 “高速パルス測定の正規化データを用いる電池状態評価法の検討 その1 交流インピーダンスから高速パルス測定へ” (エンネット(株)、神奈川大)
    第59回電池討論会、2018年11月28日(大阪、大阪国際会議場)
  3. 研究発表2D02 “高速パルス測定の正規化データを用いる電池状態評価法の検討 その2 汎用電池特性の機械学習的評価” (エンネット(株)、神奈川大)
    第59回電池討論会、2018年11月28日(大阪、大阪国際会議場)

東京都中小企業振興公社のWebサイトで弊社の「リチウム電池ドクター」が紹介されました

(公財)東京都中小企業振興公社の「生産性向上のためのIoT、AIの導入支援事業」のWebサイトで、弊社の「リチウム電池ドクター」が紹介されました

「リチウム電池ドクター」紹介ページ

「リチウム電池ドクター」紹介ページ

関連情報:プロジェクトの紹介

平成30年度「ベンチャー企業等による新エネルギー技術革新支援事業」に採択されました

弊社が申請したテーマ『高速パルスの正規化データを用いるリチウム電池劣化度の機械学習的評価法の技術開発』が、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の平成30年度「ベンチャー企業等による新エネルギー技術革新支援事業」(フェーズB)に採択されました。

過去の関連情報:
平成25年度平成26年度平成27年度平成29年度